IT   EN

Ultimi tweet

La Svizzera lancia un programma per testare l'IA per l'integrazione dei rifugiati

La Svizzera sta abbracciando l'innovazione nella sua risposta alla crisi globale dei rifugiati, diventando il primo paese a collocare i richiedenti asilo in diverse parti del paese usando l'intelligenza artificiale.

A partire da questo autunno, la Segreteria di Stato svizzera per la migrazione e l'Immigration Policy Lab (IPL) testeranno un nuovo metodo basato sui dati per assegnare i richiedenti asilo ai cantoni di tutto il paese. I richiedenti asilo nel programma pilota saranno valutati da un algoritmo progettato per massimizzare le loro possibilità di trovare un lavoro. L'algoritmo consentirà ai funzionari di inviare individui al cantone che meglio si adattano al loro profilo, piuttosto che allocarli casualmente, come nel sistema attuale. Il report è pubblicato sulla rivista internazionale Science.

Il programma seguirà quindi questi richiedenti asilo nei prossimi anni, confrontando i loro tassi di occupazione con quelli di altri che sono entrati nel paese allo stesso tempo. Comprenderà duemila persone, per metà collocate nei cantoni con la guida dell'algoritmo e per metà collocate casualmente. Le raccomandazioni dell'algoritmo tengono conto di vincoli come lo spazio limitato in un cantone e i funzionari di collocamento prendono la decisione finale in ciascun caso.

L' algoritmo di collocamento è stato sviluppato dall'Immigration Policy Lab, che ha filiali presso la Stanford University e l'ETH di Zurigo e un ricercatore affiliato del Dartmouth College. I ricercatori dell'IPL miravano a fornire ai paesi di tutto il mondo uno strumento per migliorare l'integrazione dei rifugiati, che potesse essere facilmente implementato, a basso costo e senza rivedere i loro sistemi esistenti. Il loro primo passo: sfruttare molti anni di dati sottoutilizzati sui rifugiati e sui loro risultati.

I dati storici utilizzati, per sviluppare l'algoritmo per la Svizzera, includevano informazioni su dove venivano inviati i rifugiati, se trovavano lavoro e la loro età, paese di origine, sesso e ora di arrivo. L'algoritmo utilizza questa complessa storia per calcolare la probabilità di occupazione dei rifugiati in ogni possibile località di reinsediamento e quindi li assegna in un modo che dia ad ogni persona la migliore corrispondenza possibile. In Svizzera, solo il 15% degli arrivi di rifugiati dal 2013 ha trovato un lavoro entro tre anni. L'utilizzo dell'algoritmo potrebbe essere aumentato fino al 26 %, in base ai test iniziali sui dati storici.

Come mostrano questi risultati, la destinazione dei rifugiati può essere altamente consequenziale per la loro integrazione a lungo termine e la qualità della vita. "È importante testare attentamente e perfezionare l'algoritmo prima di implementarlo su larga scala, quindi la decisione del governo svizzero di pilotare questo approccio è un naturale passo successivo", afferma Kirk Bansak, uno scienziato dei dati IPL e studente di Stanford PhD che ha co-sviluppato l'algoritmo.

Per implementare l'algoritmo, il team IPL ha progettato un software personalizzato e un'interfaccia utente per i funzionari di collocamento. La versione beta del software fornisce un modo semplice per integrare l'intelligenza artificiale nel processo di assegnazione e può essere adattata per funzionare con i dati e i sistemi di allocazione unici di qualsiasi paese.

In caso di successo, il programma pilota potrebbe indicare la via verso una soluzione che migliori la vita dei rifugiati e aiuta i cantoni e le città svizzere a sfruttare al meglio le loro risorse in un momento in cui le domande di asilo sono proiettate per rimanere alte. "La Segreteria di Stato svizzera per le migrazioni sta compiendo un passo essenziale per aprire nuove strade nelle politiche di integrazione dei rifugiati", afferma Joëlle Pianzola, direttore esecutivo di IPL presso l'ETH di Zurigo. "Siamo grati per la loro collaborazione e non vediamo l'ora di metterlo in moto". I risultati potrebbero anche incoraggiare altri paesi ad adottare un approccio basato sui dati all'integrazione dei rifugiati, ad esempio, promuovendo lo sforzo utilizzando l'algoritmo IPL per migliorare i risultati oltre l'occupazione.

link: http://science.sciencemag.org/content/359/6373/325

Commenta questo articolo:

*
Il tuo indirizzo email non sarà visibile agli altri utenti.
Il commento sarà pubblicato solo previa approvazione del webmaster.